Human-AI Collaboration Specialist
Nutzen & Arbeitsgebiet
Dein Nutzen
Die Ausbildung zum/zur Human-AI Collaboration Specialist vermittelt Dir die Grundlagen für die Zusammenarbeit von Mensch und KI (Künstlicher Intelligenz). Du bist in der Lage, mit KI-Werkzeugen zu arbeiten, die Interaktion effektiv zu gestalten und die Einführung von KI-Systemen für die Zusammenarbeit Mensch-KI zu unterstützen.
Dein Arbeitsgebiet
Human-AI Collaboration Specialists arbeiten als Fachpersonen in kleineren und grösseren Unternehmen. Sie arbeiten in unterschiedlichen Branchen und beschäftigen sich mit der Optimierung von Arbeitsabläufen durch den Einsatz von intelligenten Technologien in Zusammenarbeit mit Menschen.
Prüfungsfächer
Fächer
Die Zertifizierung als Human-AI Collaboration Specialist basiert auf folgenden sechs Fächern:
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
KI-Technologien und Praxiswerkzeuge
Mensch-KI-Interaktion
Kommunikation und Teamarbeit in der Mensch-KI-Interaktion
Projektmanagement mit Fokus Einführung KI-Systeme
Rechtliche und ethische Aspekte
1 Abschluss 3 Erfolge
Fachkompetenz
Ein zert.one Zertifikat zeigt, dass Du die Anforderungen fachlich erfüllst.
Fachkompetenz
Ein zert.one Zertifikat zeigt, dass Du die Anforderungen fachlich erfüllst.
Digitale Kompetenz
Ein zert.one Zertifikat zeigt, dass Du mit digitalen Medien umgehen kannst.
Digitale Kompetenz
Ein zert.one Zertifikat zeigt, dass Du mit digitalen Medien umgehen kannst.
Eigenverantwortung
Ein zert.one Zertifikat zeigt, dass Du Eigenverantwortung mitbringst.
Eigenverantwortung
Ein zert.one Zertifikat zeigt, dass Du Eigenverantwortung mitbringst.
Anforderungen
Auf den folgenden Seiten findest Du die Inhalte und Anforderungen für die Prüfung als Human-AI Collaboration Specialist zert.one
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
| Einführung Künstliche Intelligenz | Stufe |
|---|---|
| Grundlegende Konzepte der KI | Verstehen |
| Einführung ins maschinelle Lernen | Verstehen |
| Neuronale Netze und künstliche Gehirne | Verstehen |
| Sprachverarbeitung und Kommunikation | Verstehen |
| Bilderkennung und Computer Vision | Verstehen |
| Robotik und Autonomes Fahren | Kennen |
| Ethik und gesellschaftliche Auswirkungen der KI | Verstehen |
| Zukunft der Künstlichen Intelligenz | Kennen |
| Maschinelles Lernen | Stufe |
|---|---|
| Übersicht zum maschinellen Lernen | Verstehen |
| Einige grundlegende Konzepte | Verstehen |
| Überwachtes Lernen: Klassifikation | Anwenden |
| Überwachtes Lernen: Regression | Anwenden |
| Unüberwachtes Lernen: Clustering | Anwenden |
| Unüberwachtes Lernen: Dimensionsreduktion | Verstehen |
| Verstärkendes Lernen | Kennen |
| Weitere Ansätze | Kennen |
| Automatisierung | Stufe |
|---|---|
| Einführung Automatisierung | Verstehen |
| Mechanische Automatisierung | Kennen |
| Softwareautomatisierung | Verstehen |
| KI-gesteuerte Automatisierung | Anwenden |
| Automatisierung umsetzen | Anwenden |
| Umsetzungsbeispiel | Anwenden |
| Automatisierung und Gesellschaft | Verstehen |
| Natural Language Processing | Stufe |
|---|---|
| Einführung in Natural Language Processing | Verstehen |
| Grundlagen menschlicher Sprache | Verstehen |
| Computer und ihr Sprachverständnis: zwei Hauptansätze | Verstehen |
| Computer und ihr Sprachverständnis: Tokenisierung | Verstehen |
| Beispiele von Natural Language Processing | Anwenden |
| Zukunft von Natural Language Processing | Kennen |
| Big Data | Stufe |
|---|---|
| Einführung in Big Data | Verstehen |
| Geschichte von Big Data | Kennen |
| Data Lakes | Verstehen |
| CRISP_DM | Verstehen |
| Datenmanagement und Analyse | Anwenden |
| Anwendungsfälle | Anwenden |
KI-Technologien und Praxiswerkzeuge
| Grundlagen der KI-Technologien | Stufe |
|---|---|
| Einführung in die KI-Technologie | Verstehen |
| Unterschiede zwischen maschinellem Lernen und Deep Learning | Verstehen |
| Wichtige Algorithmen im maschinellen Lernen | Verstehen |
| Grundlagen der neuronalen Netzwerke | Verstehen |
| Einführung in Computer Vision | Verstehen |
| Beispiele zu erfolgreichen KI-Anwendungen | Kennen |
| Praxiswerkzeuge für die KI-Entwicklung | Stufe |
|---|---|
| Einführung in TensorFlow | Verstehen |
| Einführung in PyTorch | Verstehen |
| Nutzung von scikit-learn | Anwenden |
| Datenvorbereitung mit Pandas und NumPy | Anwenden |
| Einführung in Keras | Anwenden |
| Überblick über Apache Spark für Big Data | Kennen |
| Nutzung von Google Colab für kollaborative Entwicklung | Verstehen |
| Integration und Anwendung von KI-Technologien | Stufe |
|---|---|
| Anforderungen an die Integration von KI | Verstehen |
| Nutzung von APIs zur Integration von KI-Services | Anwenden |
| Datenmanagement und Integration | Verstehen |
| Entwicklung und Nutzung von Microservices für KI-Anwendungen | Anwenden |
| Nutzung von Cloud-Diensten | Verstehen |
| Best Practices für die Skalierung von KI-Anwendungen | Verstehen |
| Monitoring und Wartung von KI-Systemen | Kennen |
| KI-Werkzeuge | Stufe |
|---|---|
| Unterschiedliche KI-Werkzeuge | Kennen |
Mensch-KI-Interaktion
| Grundlagen der KI-Mensch-Interaktion | Stufe |
|---|---|
| Definition und Bedeutung | Verstehen |
| Geschichte und Entwicklung | Verstehen |
| Psychologische Aspekte | Verstehen |
| Ethik und Verantwortung | Anwenden |
| Kulturelle Unterschiede | Verstehen |
| Design-Prinzipien für effektive KI-Mensch-Interaktion | Stufe |
|---|---|
| Benutzerzentriertes Design | Verstehen |
| Transparenz und Erklärbarkeit | Verstehen |
| Vertrauen aufbauen | Anwenden |
| Barrierefreiheit | Anwenden |
| Feedback Mechanismen | Anwenden |
| Effektive Kommunikation mit KI-Systemen – Richtiges Prompten | Stufe |
|---|---|
| Grundlagen des Promptings | Anwenden |
| Techniken für effektives Prompting | Anwenden |
| Do’s and Don’ts | Anwenden |
| Anpassung an verschiedene KI-Modelle | Verstehen |
| Zukunft des Promptings | Kennen |
| Anwendungsbereiche der KI-Mensch-Interaktion | Stufe |
|---|---|
| Gesundheitswesen | Verstehen |
| Bildung | Verstehen |
| Kundenservice | Verstehen |
| Transport und Mobilität | Verstehen |
| Smart Homes und IoT | Verstehen |
| Herausforderungen und Zukunftsperspektiven | Stufe |
|---|---|
| Datenschutz und Sicherheit | Verstehen |
| Bias und Fairness | Verstehen |
| Rechtliche Rahmenbedingungen | Verstehen |
| Arbeitsmarkt und Gesellschaft | Verstehen |
| Zukünftige Trends | Kennen |
| Praktische Umsetzung und Best Practices | Stufe |
|---|---|
| Projektplanung | Anwenden |
| Zusammenarbeit im Team | Anwenden |
| Richtiges Prompten | Anwenden |
| Nutzerfeedback einholen | Anwenden |
| Kontinuierliche Verbesserung | Anwenden |
| Fallstudien und Beispiele | Anwenden |
Kommunikation und Teamarbeit in der Mensch-KI-Interaktion
| Grundlagen Mensch-KI-Kommunikation | Stufe |
|---|---|
| Definition und Bedeutung der Kommunikation zwischen Mensch und KI | Verstehen |
| Unterschied zwischen menschlicher und maschineller Kommunikation | Verstehen |
| Kommunikationsbarrieren und -missverständnisse | Verstehen |
| Direkte vs. indirekte Kommunikation | Verstehen |
| Techniken zur Verbesserung der Mensch-KI-Kommunikation | Verstehen |
| Rollenverteilung in Mensch-KI-Teams | Stufe |
|---|---|
| Veränderte Rollen durch KI in traditionellen Teamstrukturen | Verstehen |
| Menschliche und KI-Stärken im Team: Wann übernimmt wer welche Aufgabe? | Verstehen |
| Zusammenarbeit mit KI als Assistenzsystem | Verstehen |
| Verantwortung und Entscheidungsfindung in Mensch-KI-Teams | Verstehen |
| Teamdynamiken und Zusammenarbeit in hybriden Mensch-KI-Teams | Stufe |
|---|---|
| Wie Mensch-KI-Teams zusammenarbeiten: Was macht sie einzigartig? | Anwenden |
| Aufbau von Vertrauen in der Interaktion mit KI | Anwenden |
| Konfliktmanagement und Problemlösung in Mensch-KI-Teams | Anwenden |
| Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI in Echtzeit | Anwenden |
| Effektivität und Produktivität: Metriken zur Erfolgsmessung in Mensch-KI-Teams | Anwenden |
| Kommunikationsstrategien für die Mensch-KI-Zusammenarbeit | Stufe |
|---|---|
| Einsatz von Natural Language Processing (NLP) für eine bessere Verständigung | Verstehen |
| Mehrsprachigkeit und kulturelle Unterschiede in der Mensch-KI-Kommunikation | Verstehen |
| Visuelle und sprachliche Kommunikation mit KI-Systemen | Verstehen |
| Feedbackschleifen: Wie Menschen KIs verbessern können und umgekehrt | Anwenden |
| Kommunikation über Schnittstellen: Chatbots, Sprachassistenten und mehr | Verstehen |
| Emotionale Intelligenz und Mensch-KI-Interaktion | Stufe |
|---|---|
| Rolle der emotionalen Intelligenz in der Mensch-KI-Interaktion | Anwenden |
| Erkennung und Regulierung von Emotionen bei der KI-Nutzung | Anwenden |
| Grenzen der Emotionsverarbeitung durch KI | Anwenden |
| Strategien für den Umgang mit emotionalen Reaktionen auf KI-Entscheidungen | Anwenden |
| Auswirkungen der Emotionserkennung auf Teamarbeit und Entscheidungsprozesse | Anwenden |
| Transparenz und Vertrauen in der Kommunikation mit KI | Stufe |
|---|---|
| Aufbau von Vertrauen in die Entscheidungen von KI-Systemen durch transparente Kommunikation | Verstehen |
| Mechanismen zur Sicherstellung, dass KI-Entscheidungen nachvollziehbar und verständlich sind | Verstehen |
| Rückmeldungen und Erklärungen: Wie KI-Systeme ihre Entscheidungen verständlich machen und diese den Menschen mitteilen | Kennen |
| Die Rolle von Erklärbarkeit (Explainability) bei der Kommunikation mit KI-Systemen | Verstehen |
| Kommunikation über Unsicherheiten: Wie KI-Systeme mit Fehlern und Unsicherheiten umgehen und diese den Menschen mitteilen | Verstehen |
Projektmanagement mit Fokus Einführung KI-Systeme
| Einführung | Stufe |
|---|---|
| Was ist Projektmanagement für KI-Systeme? | Kennen |
| Projektlebenszyklus für KI-Systeme | Verstehen |
| Erfolgsfaktoren für KI-Projekte | Verstehen |
| Rolle des Projektmanagers bei KI-Projekten | Anwenden |
| Anforderungsanalyse und Planung | Stufe |
|---|---|
| Anforderungserhebung und Zieldefinition | Anwenden |
| Ressourcen- und Zeitplanung | Anwenden |
| Kostenplanung und Budgetierung | Anwenden |
| Risikoanalyse und -management | Anwenden |
| Entwicklung und Implementierung | Stufe |
|---|---|
| Systemarchitektur und Design | Anwenden |
| Datenmanagement und Datenstrategie | Verstehen |
| Modellentwicklung und -training | Anwenden |
| Integration und Systemtests | Anwenden |
| Change Management | Stufe |
|---|---|
| Veränderungsmanagement im Kontext von KI | Verstehen |
| Mitarbeiterschulung und Kompetenzentwicklung | Anwenden |
| Pilotphasen und schrittweiser Rollout | Anwenden |
| Stakeholder-Management | Verstehen |
| Feedback-Mechanismen und Anpassung | Anwenden |
| Kommunikation und Einbindung der Belegschaft | Verstehen |
| Monitoring und Wartung von KI-Systemen | Stufe |
|---|---|
| Kontinuierliches Monitoring der Systeme | Anwenden |
| Wartung und Optimierung | Anwenden |
| Fehlerbehebung und Incident Management | Verstehen |
| Langfristige Weiterentwicklung | Anwenden |
Rechtliche und ethische Aspekte
| Rechtliche Rahmenbedingungen und Haftung bei KI-Systemen | Stufe |
|---|---|
| Aktuelle rechtliche Grundlagen in der Schweiz | Verstehen |
| Verantwortung und Haftung bei Fehlentscheidungen | Verstehen |
| Zukünftige Regulierungen und internationale Standards | Anwenden |
| Rechtliche Compliance für Unternehmen | Anwenden |
| Datenschutz und Datensicherheit in der KI-Nutzung | Stufe |
|---|---|
| Schweizer Datenschutzgesetz (DSG) und KI | Anwenden |
| Technische Massnahmen | Anwenden |
| Einwilligung und Rechte der betroffenen Personen | Anwenden |
| Ethik der Datennutzung und Überwachung | Anwenden |
| Ethische Prinzipien und Verantwortung in der KI-Entwicklung | Stufe |
|---|---|
| Grundsätze der ethischen KI-Nutzung | Verstehen |
| Bias und Diskriminierung in KI-Systemen | Verstehen |
| Transparenz und Erklärbarkeit | Verstehen |
| Corporate Digital Responsibility (CDR) | Verstehen |
| Verantwortung, Risiken und ethische Dilemmata | Stufe |
|---|---|
| Autonome Fahrzeuge und ethische Dilemmata | Anwenden |
| Automatisierung und Arbeitsplatzverlust | Verstehen |
| KI in der Überwachung und Gesichtserkennung | Verstehen |
| Nachhaltigkeit und Umweltauswirkungen | Verstehen |
| Verantwortung der Entwickler und Anwender | Anwenden |
| Internationale Ethikstandards und deren Einfluss auf die Schweiz | Verstehen |
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